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可靠性与测试 DC-DC变换器 故障诊断 机器学习 ★ 5.0

一种基于对比学习的DC/DC降压变换器软故障检测与诊断新方法

A Novel Soft Fault Detection and Diagnosis Method for a DC/DC Buck Converter Based on Contrastive Learning

Jigui Miao · Yang Liu · Quan Yin · Binlei Ju 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

DC/DC变换器是电力电子系统的核心部件,在环境应力下其组件参数会逐渐退化,导致软故障,影响系统可靠性。本文提出了一种基于对比学习的软故障检测与诊断方法,旨在有效识别此类异常,提升变换器的运行稳定性。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能系统(如PowerTitan、PowerStack)具有极高价值。阳光电源的DC/DC变换电路是光伏MPPT及储能PCS的核心,组件参数退化导致的软故障往往难以通过传统阈值法检测。引入对比学习等深度学习技术,可显著提升iSolarCloud智能运维平台对设备早期...