Pedro N. Vasconcelos · Fernanda C. L. Trindade · Bala Venkatesh · Walmir Freitas 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月

随着大量分布式能源（DERs）驱动的深度电气化发展，配电系统运营商面临对每个DER进行独立建模的重大挑战。尽管运营商掌握馈线级DER总装机容量，但其具体类型、位置和规模往往未知。本文提出一种混合整数非线性规划模型，用于在高比例DER接入下支持配电网运行。该模型仅需馈线级太阳能和风能总装机容量信息，结合有限量测数据，构建等效DER模型以表征隐藏资源，提升低可观测性网络的建模精度。通过对比节点电压幅值和支路功率流的估计值与实测值，验证了模型的有效性。结果表明，该方法能准确复现量测数据，在未计量支路有...

解读: 该混合整数非线性建模技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和ST储能系统具有重要应用价值。针对配电网中大量隐藏DER导致的可观测性不足问题，该方法仅需馈线级装机容量和有限量测数据即可构建等效模型，功率流估计精度超90%。可直接应用于：1）iSolarCloud平台的分布式光伏集群建模与状态...