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结合参数不确定性的内置式永磁同步电机驱动损耗模型非线性控制器性能研究
Performance of a Loss Model Based Nonlinear Controller for IPMSM Drive Incorporating Parameter Uncertainties
Mohammad Nasir Uddin · Md. Mizanur Rahman · Bhavinkumar Patel · Bala Venkatesh · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
本文提出了一种基于损耗最小化的新型非线性控制器，用于内置式永磁同步电机（IPMSM）驱动，旨在同时实现高效率与高动态性能。传统方法通常在损耗最小化与动态性能之间难以兼顾，本文通过损耗模型控制有效解决了这一矛盾，并考虑了参数不确定性对系统鲁棒性的影响。
解读: 该研究关注电机驱动的高效率与高动态响应，对阳光电源的电动汽车充电桩业务及风电变流器产品线具有重要参考价值。在充电桩功率模块及风电变流器中，电机驱动控制算法的优化能显著提升系统转换效率并改善动态响应。建议研发团队借鉴该非线性控制策略，将其应用于变流器内部的电机驱动控制或相关功率变换环节，以提升产品在复...
支持含隐藏分布式能源的配电网运行的混合整数非线性模型
A Mixed-Integer Nonlinear Model to Support the Operation of Distribution Systems With Hidden DERs
Pedro N. Vasconcelos · Fernanda C. L. Trindade · Bala Venkatesh · Walmir Freitas 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
随着大量分布式能源（DERs）驱动的深度电气化发展，配电系统运营商面临对每个DER进行独立建模的重大挑战。尽管运营商掌握馈线级DER总装机容量，但其具体类型、位置和规模往往未知。本文提出一种混合整数非线性规划模型，用于在高比例DER接入下支持配电网运行。该模型仅需馈线级太阳能和风能总装机容量信息，结合有限量测数据，构建等效DER模型以表征隐藏资源，提升低可观测性网络的建模精度。通过对比节点电压幅值和支路功率流的估计值与实测值，验证了模型的有效性。结果表明，该方法能准确复现量测数据，在未计量支路有...
解读: 该混合整数非线性建模技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和ST储能系统具有重要应用价值。针对配电网中大量隐藏DER导致的可观测性不足问题，该方法仅需馈线级装机容量和有限量测数据即可构建等效模型，功率流估计精度超90%。可直接应用于：1）iSolarCloud平台的分布式光伏集群建模与状态...
基于优化的风电与光伏聚合容量估计及馈线功率预测方法
Optimization-Based Method for Aggregate Wind and Solar Capacity Estimation and Feeder Power Prediction
Amir Reza Nikzad · Bala Venkatesh · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年11月 · Vol.41
针对海量分布式能源（DER）接入下配电网运行难题，提出一种融合优化与深度神经网络（DNN）的聚合容量估计（EAC）与中压馈线功率预测（FPP）方法，实测精度达97.45%（EAC）和97.29%（FPP），显著优于直接预测法。
解读: 该研究高度契合阳光电源在‘风光储智’一体化战略下的iSolarCloud智能运维平台与PowerTitan/ST系列储能变流器（PCS）的协同优化需求。其EAC估算能力可增强组串式逆变器与PCS对分布式源-荷不确定性的感知精度；FPP模型可嵌入iSolarCloud实现毫秒级馈线级功率预测，支撑光储...