找到 6 条结果
基于灰狼优化算法的无轴承永磁同步电机状态反馈控制
Grey Wolf Optimization Algorithm Based State Feedback Control for a Bearingless Permanent Magnet Synchronous Machine
Xiaodong Sun · Zhijia Jin · Yingfeng Cai · Zebin Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
本文提出了一种无轴承永磁同步电机（BPMSM）的最优控制策略。针对BPMSM系统存在的强耦合与非线性问题，首先对数学模型进行线性化处理，随后引入灰狼优化（GWO）算法对状态反馈控制（SFC）参数进行优化，有效提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该研究涉及的高性能电机控制与非线性系统优化算法，对阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动系统具有参考价值。BPMSM的无轴承技术虽处于前沿探索阶段，但其核心的非线性解耦控制与智能优化算法（GWO）可迁移至阳光电源现有的风电变流器控制策略中，以提升电机侧的转矩响应与运行效率。建议研发团队关注该类智能优化算...
无轴承永磁薄片电机的三矢量模型预测悬浮力控制
Three-Vector Model Predictive Suspension Force Control for Bearingless Permanent Magnet Slice Motor
Yucai Li · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对无轴承永磁薄片电机（BPMSM）数字控制中信号检测与传输延迟导致控制精度下降的问题，提出了一种三矢量模型预测悬浮力控制（MPSFC）策略。该方法首先建立了BPMSM的悬浮力预测模型，并利用无差拍原理计算两个基础电压矢量，以优化悬浮力控制性能。
解读: 该文献研究的无轴承电机控制技术属于高性能电机驱动范畴。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与无轴承电机应用场景差异较大，但其核心技术——模型预测控制（MPC）及针对数字延迟的补偿算法，在阳光电源的高性能风电变流器及工业驱动产品中具有借鉴价值。建议技术团队关注该文中关于...
基于改进飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机的外转子无铁心无轴承永磁同步电机位移自感知控制
Displacement Selfsensing Control of Outer Rotor Coreless Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Least Square Support Vector Machine Optimized by IMFO
Huangqiu Zhu · Jianhao Zhu · Daihong Jiang · Bo Mao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对外转子无铁心无轴承永磁同步电机（ORC-BPMSM）中机械位移传感器带来的体积大、成本高及可靠性低等问题，本文提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）左逆系统的位移自感知方法。通过引入改进飞蛾扑火算法（IMFO）优化LSSVM参数，实现了对电机转子位移的精确估计，有效提升了系统的集成度与运行可靠性。
解读: 该文献探讨了电机无传感器控制及机器学习优化算法，属于电机驱动底层控制技术。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，对无轴承电机应用较少，但其提出的“基于机器学习的参数优化与自感知控制”思路，对于提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的设备故障诊断精度，以及优化风电变...
基于改进差分进化算法优化RPROP神经网络的无轴承永磁薄片电机自抗扰控制
Active Disturbance Rejection Control of Bearingless Permanent Magnet Slice Motor Based on RPROP Neural Network Optimized by Improved Differential Evolution Algorithm
Chuang Sun · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
为提升无轴承永磁薄片电机（BPMSM）的抗扰动能力与悬浮力控制精度，本文提出了一种结合弹性反向传播神经网络（RPROPNN）与改进差分进化（IDE）算法的自抗扰控制（ADRC）策略。该方法通过优化神经网络参数，有效增强了系统在复杂工况下的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究聚焦于高性能电机控制算法，虽然BPMSM主要应用于高速离心机等特殊领域，但其核心的自抗扰控制（ADRC）与智能优化算法在阳光电源的业务中具有借鉴意义。特别是对于PowerTitan等储能系统中的PCS控制，以及风电变流器中对复杂工况的鲁棒性要求，引入神经网络进行参数自整定和抗扰动优化，有助于提...
基于自适应神经网络带通滤波器的无轴承永磁同步电机死区效应振动补偿控制
Vibration Compensation Control of BPMSM With Dead-Time Effect Based on Adaptive Neural Network Band-Pass Filter
Xin Wang · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
针对无轴承永磁同步电机转子振动问题，提出一种基于自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）的振动补偿控制方法。通过理论分析揭示转子振动机理，利用ANNBPF提取与不平衡振动频率相关的分量，有效抑制死区效应引起的振动，提升电机运行稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机控制中的高精度振动抑制与死区补偿算法。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，而非无轴承电机，但该文提出的自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）在处理非线性干扰和频率提取方面的思路，可借鉴应用于阳光电源风电变流器或大型储能PCS的电流环控制中。特别是在应...
基于改进天牛群优化算法优化RPROP神经网络的外转子无铁芯无轴承永磁同步电机解耦控制
Decoupling Control of Outer Rotor Coreless Bearingless Permanent Magnet Synchronous Motor Based on RPROP Neural Network Optimized by Improved Beetle Swarm Optimization Algorithm
Zhihua Chen · Yichen Liu · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对外转子无铁芯无轴承永磁同步电机（ORC-BPMSM）中转矩绕组与悬浮力绕组磁场交叉耦合导致的强耦合问题，提出了一种基于改进天牛群优化（IBSO）算法优化弹性反向传播（RPROP）神经网络的解耦控制方法，有效提升了系统的控制精度与动态响应性能。
解读: 该研究聚焦于电机的高精度解耦控制，属于电机驱动与控制算法的前沿领域。虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及充电桩等电力电子变换领域，而非电机本体设计，但该算法中涉及的神经网络优化与复杂系统解耦控制策略，可为公司在风电变流器的高性能控制、储能系统中的电机驱动应用，以及iSolarCl...