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智能反射面支持的空中基站在下行NOMA异构网络中的功耗最小化与干扰抑制

Minimizing Power Consumption and Interference Mitigation of Downlink NOMA HetNets by IRS-Supported Aerial Base Stations

Osamah Thamer Hassan Alzubaidi · Mhd Nour Hindia · Kaharudin Dimyati · Kamarul Ariffin Noordin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

智能反射面IRS是有效改变无线传播环境的先进技术。本文在下行非正交多址接入NOMA异构网络中采用IRS支持的多空中基站ABS,通过IRS增强多个ABS到地面用户GU的传输信号。目标是通过缓解簇间和簇内干扰最大化系统总速率SSR,通过最小化ABS功率传输同时保持所需最小数据速率最大化系统能效SEE。由于联合优化ABS功率传输、ABS三维位置、IRS反射角、IRS反射系数和GU间解码顺序,优化问题是非凸的。提出基于改进灰狼优化MGWO的元启发式算法和基于开发的块坐标下降DBCD的交替最大/最小技术。...

解读: 该智能反射面技术对阳光电源光伏电站无线通信具有应用前景。阳光大型地面电站覆盖广阔区域,面临通信信号衰减和干扰问题。该IRS技术可部署在阳光光伏支架或汇流箱上,增强逆变器与数据采集器之间的无线信号。研究中的功率优化和干扰抑制方法可降低通信设备功耗,提升数据传输可靠性。结合阳光SG逆变器的内置通信模块和...