找到 1 条结果
利用冲击射流和多孔介质增强PVT/空气系统性能:一种结合机器学习预测的计算方法
Enhancing PVT/air system performance with impinging jet and porous media: A computational approach with machine learning predictions
Somayeh Davoodabadi Farahani · Mehdi Khademi Zar · As'ad Alizadeh · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
热光伏系统(PVT)吸收太阳能并将其转化为电能。太阳能电池温度的升高会降低其发电效率。本研究采用多孔介质与冲击气流射流对光伏组件(PV)进行冷却,以降低太阳能电池的工作温度。考虑了不同布置形式的冲击射流系统(单点与多点),用于评估光伏组件的发电效率。研究考察了雷诺数(Re)、太阳辐射强度、孔隙率系数、达西数(Darcy number)、无量纲多孔层厚度、射流及注入位置、射流速度与角度等因素对PVT系统效率的影响。结果表明,多孔介质通过提高有效导热系数并降低对流热阻,对降低光伏组件温度和提升其发电...
解读: 该PVT主动冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究表明冲击射流与多孔介质结合可提升电池效率达26%,这为我司1500V高功率系统的热管理优化提供新思路。其机器学习预测模型(GPR/ANFIS)可集成至iSolarCloud平台,实现光伏组件温度的智能预测与主动冷却控制,结合M...