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排序:
智能化与AI应用
微电网
故障诊断
机器学习
★ 4.0
基于有限初始采样的直流微电网故障定位广义神经网络方法
Generalized Neural Network to Locate Fault in DC Microgrid Using Limited Initial Samples
Sunil Kumar Maurya · Abheejeet Mohapatra · Ankush Sharma · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41
针对直流微电网线路故障时直流母线电容高放电率导致的故障电流陡升问题，本文提出一种仅需2–4个初始采样点（采样周期60μs）的本地测量型离线故障定位方法，采用广义神经网络建模并融合预测均值提升精度，在RTDS平台400V直流微网中验证有效。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等直流耦合储能系统及光储直流侧故障快速定位具有直接应用价值。当前ST系列PCS多依赖过流/电压突变触发保护，缺乏毫秒级精准定位能力。建议将该轻量化NN模型嵌入iSolarCloud边缘节点或PCS本地DSP，结合直流断路器状态实现故障区段隔离...