基于发电机测量的强迫振荡源定位

Forced Oscillation Source Localization From Generator Measurements

Melvyn Tyloo · Marc Vuffray · Andrey Y. Lokhov · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

设备故障、误操作或周期性负荷变化可能引发持续的周期性扰动，导致系统内能量异常传递，即强迫振荡。广域振荡可能损坏设备、触发误跳闸或控制动作，甚至导致设备失效。然而，其振源的位置、频率和幅值难以确定。近期提出了一种基于数据驱动的最大似然方法用于传输电网中的振源定位，但该方法依赖全PMU覆盖且假设所有母线具有惯性和阻尼。本文将其扩展至更真实场景，包含无惯性和阻尼的节点（如被动负荷和逆变型电源）。通过将克朗降阶直接融入最大似然估计器，可准确识别施加于传统发电机和负荷上的强迫源位置与频率。

解读: 该强迫振荡源定位技术对阳光电源储能和光伏并网系统具有重要应用价值。文章针对含逆变型电源（无惯性节点）的电网场景，通过克朗降阶扩展最大似然估计方法，可精准识别振荡源位置与频率。这直接适用于阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网控制优化：1）在PowerTitan大型储能系统中集成振荡源监...