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控制与算法 机器学习 故障诊断 功率模块 ★ 2.0

基于Adam-W优化算法的水下无线电能传输系统前端参数辨识方法

Front-End Parameter Identification Method Based on Adam-W Optimization Algorithm for Underwater Wireless Power Transfer System

Bo Luo · Huan Wu · Mengyao Wang · Fangrui Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

针对水下无线电能传输(UWPT)系统,由于涡流效应导致磁耦合机构等效电路复杂,传统矩阵求解法难以精确辨识参数。本文提出一种基于Adam-W优化算法的前端参数辨识方法,有效提升了系统传输特性的监测精度与效率。

解读: 该文献提出的基于Adam-W的参数辨识算法主要针对水下无线电能传输场景,与阳光电源现有的光伏、储能及充电桩业务在应用场景上有较大差异。然而,该算法在复杂工况下的高精度参数辨识能力,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有借鉴意义。建议研发团队关注该算法在复杂环境(如高湿、强电磁干扰)下对功率...