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直流微电网的动态事件触发分布式二次控制
Dynamic Event-Triggered Distributed Secondary Control of DC Microgrids
Yang-Yang Qian · Abhiram V. P. Premakumar · Yan Wan · Zongli Lin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文研究了直流微电网的分布式二次控制问题，提出了一种动态事件触发机制。通过在物理层和信息层采用不同的图拓扑结构，该机制有效降低了微电网中各变换器间的通信负担，并避免了芝诺行为（Zeno behavior），为实现分布式控制提供了高效的通信策略。
解读: 该研究提出的动态事件触发控制策略对于阳光电源的微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统以及工商业微电网应用中，分布式控制能显著提升系统的灵活性与鲁棒性。通过引入事件触发机制，可以有效降低iSolarCloud平台与现场PCS设备间的通信带宽占用，提升大规...
不确定直流网络中的最优潮流
Optimal Power Flow in Uncertain DC Networks
Abhiram V. P. Premakumar · Ramtin Madani · Ali Davoudi · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月
本文研究了负载需求不确定的直流网络中最优潮流问题。该问题为非凸优化问题，且因负载不确定性而更加复杂。本文设计了仿射控制策略，通过功率变换器调节母线电压。利用S-引理、半定规划松弛及惩罚技术，消除了不确定性变量，将原问题转化为确定性凸优化问题以求解仿射策略。所得凸化问题可直接采用标准求解器高效求解。数值实验在改进的IEEE 4、14和30节点系统上验证了所提方法的有效性，并通过4节点系统的控制器/硬件在环实验平台进行了实验验证。
解读: 该不确定性直流网络最优潮流技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的仿射控制策略可直接应用于直流母线电压调节，解决储能系统中负载波动导致的功率分配难题。通过半定规划将非凸优化转化为凸优化问题，可显著提升ST储能变流器在光储直流耦合系统中的实时控制性...