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基于有限初始采样的直流微电网故障定位广义神经网络方法
Generalized Neural Network to Locate Fault in DC Microgrid Using Limited Initial Samples
Sunil Kumar Maurya · Abheejeet Mohapatra · Ankush Sharma · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41
针对直流微电网线路故障时直流母线电容高放电率导致的故障电流陡升问题，本文提出一种仅需2–4个初始采样点（采样周期60μs）的本地测量型离线故障定位方法，采用广义神经网络建模并融合预测均值提升精度，在RTDS平台400V直流微网中验证有效。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等直流耦合储能系统及光储直流侧故障快速定位具有直接应用价值。当前ST系列PCS多依赖过流/电压突变触发保护，缺乏毫秒级精准定位能力。建议将该轻量化NN模型嵌入iSolarCloud边缘节点或PCS本地DSP，结合直流断路器状态实现故障区段隔离...
基于新型启动值缩放系数的交流微电网最优过电流保护协调
Optimal Over-Current Protection Coordination in AC Microgrid via Novel Pickup Scaling Coefficient
Atul Kumar Soni · Abheejeet Mohapatra · Sri Niwas Singh · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月
交流微电网中分布式电源的多样性导致运行模式和网络拓扑动态变化，显著影响故障电流水平，易引发方向性过电流继电器（DOCR）的保护失配。本文提出一种基于新型启动值缩放系数的自适应保护策略，利用本地电压与电流测量值实时调整继电器设定值。该方法首次实现仅通过一组最优DOCR设定，在并网、孤岛、线路或DG退出及不同出力等多种工况下均保持一致的动作时间和协调时间间隔（CTI）。在含同步机与逆变型DG的改进IEEE 13节点系统上的仿真表明，所提方法对高阻抗故障具有更高灵敏度、选择性与可靠性，并经TI DSP...
解读: 该自适应过电流保护协调技术对阳光电源微电网储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器在微电网场景中面临的并离网切换、DG出力波动导致的故障电流水平剧变问题，所提启动值缩放系数方法可实时调整保护定值，确保多工况下保护协调性。该技术可集成至阳光iSolarCloud平...