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低速再生模式下无传感器感应电机驱动的AFO性能与稳定性提升
Performance and Stability Improvement of AFO for Sensorless IM Drives in Low Speeds Regenerating Mode
Hady Abdel Maksoud · Shaaban M. Shaaban · Mohamed S. Zaky · Haitham Z. Azazi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种用于无传感器感应电机（IM）驱动的自适应磁链观测器（AFO）。通过Lyapunov理论设计AFO增益，确保了电机在低频再生模式下的转速估计精度。该方法使观测器增益能够根据电机变量自适应调整，有效提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的底层控制算法，特别是低速和再生模式下的观测器稳定性，这对于阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在低风速启动及变桨控制中对电机转速估计的鲁棒性要求极高。虽然阳光电源目前主营光伏与储能，但风电变流器作为核心业务之一，引入此类基于Lyapunov理论的自适应观测算法，可...
用于无传感器感应电机超低速运行的速度自适应全阶观测器的稳定性与动态性能提升
Stability and Dynamic Performance Improvement of Speed Adaptive Full-Order Observer for Sensorless Induction Motor Ultralow Speed Operation
Bo Wang · Zhixin Huo · Yong Yu · Cheng Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
针对无传感器感应电机在超低速运行下，速度自适应全阶观测器（AFO）在稳定性和动态性能难以兼顾的问题，本文提出了一种新型反馈增益选择原则。该方法在保证系统稳定性的同时，显著优化了观测器的动态响应性能，解决了传统方法在极低速工况下性能受限的难题。
解读: 该研究聚焦于电机控制算法的优化，特别是无传感器控制技术，这与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有技术关联性。在风电变流器领域，低速下的精确观测有助于提升风机在微风工况下的并网稳定性与发电效率；在充电桩领域，该算法可为电机驱动模块提供更优的动态响应。建议研发团队关注该反馈增益选择原则，将其应用...