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海上超导风电制氢一体化研究进展与发展趋势
Integrated Research Progress and Development Trends of Offshore Superconducting Wind Power to Hydrogen
申刘飞 · 翟雨佳 · 吴星徵 · 黄晟 等5人 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40
随着海上风电向规模化、深远海化发展，并网难与运维难问题日益突出。湖南大学风力发电团队提出离网型超导风电制氢一体化技术，融合高温超导风机与水电解制氢，构建风-电-磁-热-氢多场耦合系统，实现风能就地制氢与液氢冷却循环。该技术降低平台体积质量，提升能量转换效率，支撑可再生能源高效消纳。本文综述国内外超导风机与海上风电制氢研究进展，分析系统关键结构与可行性，提出能源岛规划与多能互补配置，为深远海风电制氢产业化提供共性技术支撑，助力“双碳”目标实现。
解读: 该海上超导风电制氢技术对阳光电源风-氢-储一体化系统具有重要参考价值。多场耦合建模思路可应用于ST储能系统的热管理优化，提升功率密度与转换效率；离网型能量管理策略可借鉴至海上风电场ESS集成方案，解决远海并网难题；水电解制氢的功率调节技术与阳光电源构网型GFM控制协同，可实现风电波动平抑与氢储能联合...
基于FCM-BOA-TCN-GRU的分布式光伏出力异常检测方法
A Distributed Photovoltaic Power Output Anomaly Detection Method Based on FCM-BOA-TCN-GRU
彭昱 · 符琛 · 郭昕 · 黄守道 等5人 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40
针对分布式光伏点多面广、传统集中式异常检测技术适用性差的问题，提出一种融合模糊C均值聚类（FCM）与贝叶斯优化算法（BOA）优化的时间卷积网络-门控循环单元（TCN-GRU）模型的异常检测方法。通过异常值处理与特征筛选后，采用基于权重的FCM-Frechet算法实现晴天、多云与阴雨三类相似日两阶段聚类划分，降低天气波动影响；结合BOA优化TCN-GRU模型提升不同天气下光伏出力预测精度，并结合设定规则进行异常判别。实例验证表明，该方法较CNN-LSTM和Transformer-BiLSTM模型准...
解读: 该FCM-BOA-TCN-GRU异常检测方法对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。针对分布式光伏电站点多面广的运维痛点，该方法通过模糊聚类实现天气分类与相似日匹配，结合深度学习模型提升出力预测精度，可直接集成到SG系列光伏逆变器的智能诊断模块中。相比传统集中式检测，该分布式架...