王守相 · 魏孟迪 · 赵倩宇 · 郭陆阳 等5人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51

提升配电台区分布式光伏监测能力对系统安全运行与电力管理至关重要。针对多数用户侧光伏缺乏量测条件的问题，提出一种基于高斯混合模型（GMM）与参考光伏模型的双层优化方法，利用台区总功率及少量参考光伏出力数据实现光伏功率分解。首先，基于权重动态时间规整（WDTW）对台区总功率聚类，识别光伏出力状态并重构负荷功率；其次，构建多高斯分量GMM模拟日夜间负荷联合分布；最后，结合极大似然估计与序列二次优化，实现光伏功率精确分解。结果表明，该方法在实际场景中具有更高分解精度。

解读: 该分布式光伏功率分解技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。基于GMM与参考模型的双层优化方法可集成至云平台，实现台区级光伏出力监测与负荷解耦，解决用户侧缺乏量测装置的难题。该技术可增强iSolarCloud的智能诊断能力，通过WDTW聚类识别光伏异常状...