Wenlong Shi · Hao Liang · Myrna Bittner · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年11月

现代电力系统正在经历从传统电网向智能电网的范式转变。这一转变从根本上将传统电力系统转变为复杂的信息物理系统。另一方面，在电网韧性方面出现了新的挑战，因为自然灾害可能会对信息系统和物理系统都造成损害。在本文中，我们提出了一种考虑韧性的信息物理配电网随机顺序恢复方案。该顺序恢复问题被建模为一个纳入飓风作为自然灾害的不确定马尔可夫决策过程（UMDP）。不同的风速和风向被视为飓风场景，用于获取配电线路的脆弱性。这些脆弱性函数进一步用于推导UMDP的不确定状态转移函数。本文提出了考虑UMDP样本权重的极小...

解读: 本文提出的信息物理融合配电系统随机序贯恢复方案，对阳光电源在弹性电网解决方案领域具有重要参考价值。随着公司储能系统和微电网业务的快速发展，如何在极端天气等灾害场景下保障电力系统快速恢复，已成为提升产品竞争力的关键维度。 从技术价值看，该研究基于不确定马尔可夫决策过程（UMDP）建立的序贯恢复模型，...