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储能系统技术 储能系统 SiC器件 微电网 ★ 5.0

量子微电网形成的重构方法

Reforming Quantum Microgrid Formation

Chaofan Lin · Peng Zhang · Mikhail A. Bragin · Yacov A. Shamash · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月

本文提出了一种新颖的紧凑且无损的量子微电网形成(qMGF)方法,旨在实现电力系统高效运行优化并提升韧性。该方法通过无损重构确保结果与经典MGF等效,并基于图论驱动的二次无约束二元优化(QUBO)避免了连续变量冗余编码的问题。qMGF采用紧凑型建模,显著减少所需量子比特数,适用于近期量子计算机的高精度、低复杂度部署。在真实量子处理单元上的实验证明,qMGF以更少量子比特达到了与经典方法相当的高精度。

解读: 该量子微电网形成技术对阳光电源PowerTitan储能系统和智能微电网解决方案具有重要应用价值。qMGF方法可优化多储能单元协同控制策略,在电网故障时快速重构微电网拓扑,提升系统韧性。其紧凑型QUBO建模思路可启发ST系列储能变流器的并网/离网切换算法优化,减少计算资源消耗。基于图论的无损重构方法适...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于容错量子线性系统求解器的量子潮流计算局限性

Limitations of Fault-Tolerant Quantum Linear System Solvers for Quantum Power Flow

Parikshit Pareek · Abhijith Jayakumar · Carleton Coffrin · Sidhant Misra · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

量子计算机在解决经典计算机难以处理的高复杂度问题上具有潜力,当量子算法端到端求解时间优于经典算法时,可实现实际量子优势。将潮流问题转化为线性方程组可构建基于HHL等量子线性求解器的量子潮流(QPF)算法,常声称相较经典方法具有指数级加速。本文未提出新算法,而是系统分析QPF端到端复杂度,揭示基于HHL的QPF在求解直流潮流(DCPF)和快速解耦潮流(FDLF)时运行复杂度高于经典算法。结果表明,任何具备严格性能保证的量子线性求解器均受该复杂度下限制约,仅当问题条件数与读出精度满足极窄范围时才可能...

解读: 该研究揭示量子潮流计算的实际局限性,对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台的潮流优化算法具有重要参考价值。研究表明基于HHL的量子算法在求解DCPF和FDLF时并无实际量子优势,提示阳光电源在开发ST系列储能变流器的并网潮流计算、构网型GFM控制的电网交互优化时,应...