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基于雾计算的住宅聚合商与家庭需求响应及配电网分层协调——第二部分：数据传输架构与案例研究
Fog-Based Hierarchical Coordination of Residential Aggregators and Household Demand Response With Power Distribution Grids—Part II: Data Transmission Architecture and Case Studies
Hamid Reza Massrur · Mahmud Fotuhi-Firuzabad · Payman Dehghanian · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
第一部分提出了家庭需求响应（HDR）、住宅聚合商（RAs）与配电系统运营商（DSO）之间的分层协调方案。本文作为配套研究，提出一种新颖的三层雾计算架构，构建高效的协调框架数据传输网络。该通信架构涵盖终端设备、边缘雾节点和云服务器层，支持大规模物联网型需求响应用户的可靠数据采集。文中建模分析了时延与带宽需求，并在改进的IEEE 33节点系统上开展数值仿真。结果表明，所提架构在满足网络运行约束下，提升了RAs的收益与灵活性，降低了具备HDR能力用户的用电成本，同时增加了居民产消者的经济效益。
解读: 该雾计算分层协调架构对阳光电源户用储能与智能运维体系具有重要应用价值。可直接应用于iSolarCloud云平台的边缘计算层设计，通过雾节点实现ST系列户用储能变流器与SG系列户用逆变器的本地化需求响应决策，降低云端通信时延。文中的三层架构（终端设备-边缘雾节点-云服务器）可优化大规模户用光储系统的聚...
基于分布式ADMM方法的智能家庭、微电网与氢能集成配电网络三级分层优化框架
A tri-level hierarchical optimization framework for smart homes, microgrids, and distribution networks with hydrogen integration using a distributed ADMM approach
Salman Habib · Sami El-Ferik · Muhammad Majid Gulzar · Sohaib Tahir Chauhdary 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 本文提出了一种三级分层优化框架，用于协调高比例分布式能源（DERs）接入下的现代配电系统中的决策过程。在底层（第一级），各个智能家庭对其本地光伏发电、电池储能和电动汽车充电进行优化，以降低成本或提高自用率。在第二级，微电网对家庭层面的决策进行聚合，共享风力发电机和燃料电池等资源，并支持点对点能量交易。在顶层（第三级），配电网运营商（DSO）负责调度集中式发电，执行线路容量限制，并设定电价信号或激励机制，以维持系统的整体可靠性。由于直接求解该大规模混合整数线性规划问题在计算上具有挑战性，本文...
解读: 该三层分层优化框架对阳光电源户用光储充一体化解决方案具有重要应用价值。底层智能家居优化与SG系列户用光伏逆变器、ST系列储能变流器及EV充电桩深度契合,可通过分布式ADMM算法实现成本降低12%、网损从4.1%降至3.3%。微电网层的P2P交易机制可赋能PowerTitan储能系统参与多场景协调调度...