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基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解
Efficient Solution for Source-Grid-Storage Coordinated Planning Based on Fusion of Evolutionary Algorithm and Empirical Rules
张觊凡张恒旭施啸寒 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
源-网-储协同规划因高维非线性特征导致求解耗时，制约实际应用。为此，提出一种融合进化算法与经验规则的高效求解方法，结合进化算法的全局寻优能力与经验规则的收敛加速优势。构建内嵌时序生产模拟的协同规划模型，提炼专家经验并利用模糊推理规则化，将其融入带精英保留的非支配排序遗传算法，优化初始搜索空间与进化方向。以某省级90节点系统为例，进行风光储选址定容规划，验证了该方法在求解效率与优化性能上的显著提升。
解读: 该源-网-储协同规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器的项目前期规划具有重要应用价值。融合进化算法与经验规则的高效求解方案，可直接应用于iSolarCloud云平台的智能规划模块，为大型新能源电站提供风光储选址定容优化服务。该方法通过时序生产模拟与模糊推理规则，能够快速生...
用于径向配电系统保护装置配置多目标优化的确定性分支切割算法
Deterministic Branch and Cut Algorithm for Multiobjective Optimization of Protective Device Allocation in Radial Distribution Systems
Zbigniew Galias · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月
安装保护装置可通过故障隔离来提高配电系统的可靠性。利用各种单目标优化方法可以找到保护装置的最优位置，使给定的目标函数最小化。针对不同目标函数得到的解可能会有显著差异。多目标优化算法可用于解决考虑多个目标函数的优化问题。在本研究中，提出了一种新的分支定界算法，用于解决单馈线辐射状配电系统中保护装置配置的多目标优化问题。研究表明，所提出的算法能够成功处理规模非常大的配电系统。将该算法的性能与其他三种方法的性能进行了比较：1) 穷举搜索法；2) 进化算法；3) 强化学习算法。结果表明，无论是在计算时间...
解读: 从阳光电源配电网业务视角来看，这项多目标优化保护装置配置技术具有重要的战略价值。随着公司在分布式光伏、储能系统及微电网解决方案领域的深入布局，配电网的可靠性优化已成为提升系统整体性能的关键环节。 该论文提出的确定性分支切割算法在处理辐射状配电系统的保护装置优化配置问题上展现出显著优势。对于阳光电源...