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基于无导数非线性卡尔曼滤波的双馈感应发电机控制与扰动补偿
Control and Disturbances Compensation for Doubly Fed Induction Generators Using the Derivative-Free Nonlinear Kalman Filter
Gerasimos Rigatos · Pierluigi Siano · Nikolaos Zervos · Carlo Cecati · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年10月
本文研究了双馈感应发电机（DFIG）的微分平坦特性及输入输出线性化方法。通过定义与转子转角和定子磁链相关的平坦输出，将DFIG转换为Brunovsky规范形式。针对该线性化模型，设计了反馈控制策略，并利用无导数非线性卡尔曼滤波器进行状态估计与扰动补偿，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度。
解读: 该研究针对双馈感应发电机（DFIG）的非线性控制问题，提出了基于微分平坦和卡尔曼滤波的先进控制策略。这对阳光电源的风电变流器产品线具有重要参考价值。在风电变流器的高性能控制中，引入无导数非线性卡尔曼滤波可以显著提升系统在复杂电网环境下的状态观测精度和抗扰动能力，有助于优化变流器的动态响应性能。建议研...