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基于自适应神经网络带通滤波器的无轴承永磁同步电机死区效应振动补偿控制
Vibration Compensation Control of BPMSM With Dead-Time Effect Based on Adaptive Neural Network Band-Pass Filter
Xin Wang · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
针对无轴承永磁同步电机转子振动问题，提出一种基于自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）的振动补偿控制方法。通过理论分析揭示转子振动机理，利用ANNBPF提取与不平衡振动频率相关的分量，有效抑制死区效应引起的振动，提升电机运行稳定性。
解读: 该研究聚焦于电机控制中的高精度振动抑制与死区补偿算法。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器领域，而非无轴承电机，但该文提出的自适应神经网络带通滤波器（ANNBPF）在处理非线性干扰和频率提取方面的思路，可借鉴应用于阳光电源风电变流器或大型储能PCS的电流环控制中。特别是在应...
基于无参数变步长最小均方算法的六极混合磁轴承系统转子振动抑制控制研究
Control Study for Suppressing Rotor Vibration of the Six-Pole Hybrid Magnetic Bearing System Based on No-Parameter Variable-Step-Size Least-Mean-Square Algorithm
Linfeng Shen · Daihong Jiang · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对四自由度六极混合磁轴承系统中转子质量偏心引起的失衡振动问题，提出了一种基于无参数变步长最小均方（LMS）自适应滤波器的前馈补偿控制策略。通过细化运动函数并求解，验证了该策略在抑制转子振动方面的有效性。
解读: 该文献研究的磁轴承振动抑制技术主要应用于高速旋转机械（如大型风力发电机组、高速离心压缩机或储能飞轮系统）。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于电力电子变换器，但磁轴承控制算法中的自适应滤波与振动抑制逻辑，可为公司风电变流器中针对发电机转子振动的主动阻尼控制提供理论参考。此外，若未来公司布局高功率密度储能...