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排序:
系统并网技术 并网逆变器 弱电网并网 跟网型GFL ★ 5.0

不平衡故障与谐波干扰下三相电网电压参数的自适应估计

Adaptive Estimation of Three-Phase Grid Voltage Parameters Under Unbalanced Faults and Harmonic Disturbances

Zhiyong Dai · Wei Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月

本文提出了一种基于自适应观测器的闭环反馈方法,用于在电网不平衡故障及谐波干扰下,精确估计三相电网电压的频率、幅值和相位角。该方法将三相电网电压信号视为包含未知基波及谐波参数的参数化动态系统解,有效提升了复杂电网环境下的参数跟踪精度与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器(PCS)至关重要。在弱电网或复杂电网环境下,逆变器需快速准确地获取电网电压相位与幅值,以实现精确的电流控制与低电压穿越(LVRT)。该自适应观测器算法可直接集成至iSolarCloud智能运维平台的底层控制逻辑中,显著提升PowerTitan等...

系统并网技术 单相逆变器 光伏逆变器 并网逆变器 ★ 5.0

具有零稳态误差的单相电网电压参数估计

Estimation of Single-Phase Grid Voltage Parameters With Zero Steady-State Error

Zhiyong Dai · Wei Lin · Hui Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年5月

本文提出了一种基于自适应观测器的方法,用于在谐波干扰下估计单相电网电压参数。通过将电网电压视为具有未知频率相关参数的动态系统,构建了参数化动态模型,并开发了自适应观测器,实现了对电网电压频率、幅值和相位的精确估计,且具有零稳态误差。

解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及工商业单相逆变器产品线具有重要价值。在弱电网或谐波干扰严重的复杂应用场景下,该自适应观测器算法能显著提升逆变器并网同步的鲁棒性与精度,有效降低因电网电压波动导致的脱网风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件中,以优化单相机型在复...

控制与算法 机器学习 故障诊断 深度学习 ★ 2.0

基于有限现场数据驱动的水下无线电能传输

UWPT)系统快速精确在线参数辨识

Zhixin Chen · Fei Xu · Qingxin Yang · Xian Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

针对水下无线电能传输(UWPT)系统在复杂环境下面临的导电性强、谐波干扰及参数偏差等挑战,传统基于电路模型的辨识方法难以满足需求。本文提出一种数据驱动的在线参数辨识方法,利用有限的现场数据实现系统参数的快速、精确辨识,从而保障UWPT系统的高效稳定运行。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输的参数辨识,虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及充电桩领域,尚未直接涉及水下无线充电,但其核心方法论——“基于有限数据的在线参数辨识”具有极高的技术迁移价值。在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中,针对光伏电站或储能系统的复杂环境干扰,引入此类数据驱动的自适...

拓扑与电路 多电平 PWM控制 功率模块 ★ 2.0

基于级联H桥多电平逆变器的多频率多负载无线电能传输系统

Multifrequency and Multiload WPT System Based on Cascade H-Bridge Multilevel Inverter

Chenyang Xia · Tao Lu · Ganquan Cui · Anran Sun 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

针对现有无线电能传输(WPT)系统输出功率受限及谐波干扰问题,本文提出一种基于级联H桥多电平逆变器(CHB-MLI)的MFML-MCR-WPT系统。该系统利用相移多频率调制技术,实现了任意频率的输出控制,有效提升了系统的功率密度与电能质量。

解读: 该研究涉及的多电平拓扑与高频调制技术,在阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统(如PowerTitan)中具有一定的技术参考价值。虽然目前主要应用于无线充电领域,但其级联H桥结构在处理高压、大功率场景下的谐波抑制与模块化设计思路,可为公司未来探索大功率无线充电桩技术或优化储能变流器(PCS)的功率...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于改进非线性跟踪微分器的永磁同步电机位置辨识算法

Position Identification Algorithm of PMSM Based on Improved Nonlinear TD Method

Anchen Yang · Mingyao Lin · Peizhao Cai · Lun Jia 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

针对永磁同步电机在零低速运行下的位置辨识问题,提出一种基于改进非线性跟踪微分器(TD)的新方法。传统高频注入法存在相位滞后与抗干扰能力差等问题,影响动静态性能。该方法通过优化TD结构,降低35%的跟踪延迟,提升30%的噪声抑制能力。经数学分析与频扫实验验证,所提方法可有效抑制逆变器非线性引起的六次谐波干扰,衰减达-43 dB/dec,仿真与实验结果表明其在稳态与动态工况下均具有优越性能。

解读: 该改进非线性TD位置辨识算法对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,该技术可优化PMSM飞轮储能系统的零低速控制精度,35%的跟踪延迟降低和30%的噪声抑制提升直接改善储能系统动态响应性能。在新能源汽车电机驱动领域,该算法可替代传统高频注入法,-43dB/dec的六次谐波抑...