考虑NWP传递熵因果验证的光伏功率预测误差溯源方法

Photovoltaic Power Forecasting Error Tracing Method Considering NWP Transfer Entropy Causality Verification

叶林 · 吕可欣 · 裴铭 · 罗雅迪 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

功率预测误差溯源有助于分析误差成因并优化预测模型。光伏功率预测误差受数值天气预报（NWP）精度及多气象要素影响显著，现有方法难以对多种NWP数据进行定量归因。为此，提出一种结合NWP传递熵因果验证的误差溯源方法。首先采用滑动窗算法对预测误差进行趋势划分，并结合变分模态分解实现频域特征提取，获得误差特征段；进而利用传递熵检验不同NWP变量与误差间的因果关系，并量化各NWP数据对误差特征段的贡献度。算例验证表明，该方法能有效溯源由NWP引起的光伏功率预测误差。

解读: 该NWP传递熵因果验证的误差溯源方法对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过传递熵量化气象要素与预测误差的因果关系，可直接集成到SG系列光伏逆变器的功率预测模块，实现误差成因的精准定位。该方法结合变分模态分解的频域分析能力，可优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定...