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满足多目标约束的构网型变流器低电压穿越策略
Fault Ride-Through Strategy for Grid-Forming Converters Satisfying Multi-Objective Constraints
Mingkun Gao · Yandong Chen · Cong Luo · Zhiwei Xie 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
暂态同步稳定性（TSS）、电流限幅与无功功率支撑（RPS）是构网型变流器（GFMC）故障穿越（FRT）需满足的关键目标。然而，三者间复杂的耦合关系及GFMC作为电压源无法直接控制电流的特性，给FRT带来显著挑战。本文首先分析三目标间的耦合关系，揭示相电流、无功电流与故障涌流的形成机理与控制机制；据此提出一种自适应FRT策略，通过协同调节有功功率、电压参考值及虚拟电阻，实现多目标约束下的可靠穿越，即使电压跌落至零亦可有效运行，且易于实现。仿真与实验验证了该策略在TSS与RPS性能上的优越性。
解读: 该多目标约束FRT策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。当前构网型控制面临暂态稳定、电流限幅与无功支撑三重约束的耦合难题，该研究提出的自适应协同调节方案（有功功率-电压参考-虚拟电阻）可直接应用于ST储能变流器的GFM控制算法优化，提升零电压穿越能力。特...
基于速度预测与庞特里亚金最小值原理的电池-超级电容电动车最优在线能量管理系统
Optimal Online Energy Management System for Battery-Supercapacitor Electric Vehicles Using Velocity Prediction and Pontryagin's Minimum Principle
作者未知 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年1月
电动汽车（EV）的能量管理系统（EMS）设计因不确定的驾驶和道路条件而变得复杂。为提高基于电池/超级电容器（SC）的电动汽车的性能，本文提出了一种基于庞特里亚金极小值原理（PMP）的自适应能量管理系统，该系统通过基于人工神经网络（ANN）的方法考虑实际道路坡度和速度预测。基于从基于PMP的能量管理系统获得的解，设计了一种自适应能量管理系统。PMP得到的解基于一个恒定的协态变量，该变量无法应用于不确定的驾驶条件。为解决这一问题，采用一种新颖的自适应法则实时调整协态变量，该法则考虑了车辆未来的功率需...
解读: 从阳光电源储能系统和新能源车载解决方案的业务视角来看，这项基于庞特里亚金最小值原理（PMP）的自适应能量管理技术具有重要的借鉴价值。该研究针对电池-超级电容混合储能系统的优化控制，与我司在储能领域的核心技术方向高度契合。 该技术的核心创新在于通过人工神经网络预测车辆速度，结合实时路况坡度动态调整协...