找到 1 条结果
排序:
控制与算法
PWM控制
机器学习
深度学习
★ 2.0
基于神经网络和双相位补偿器的步进电机自适应电流控制器
Adaptive Current Controller Based on Neural Network and Double Phase Compensator for a Stepper Motor
Hoang Ngoc Tran · Kien Minh Le · Jae Wook Jeon · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种改进步进电机精度的先进方法,包含自适应电流控制器和自适应位置控制器。核心技术是基于神经网络(NN)的自适应前馈比例谐振(AFPR)电流控制技术,该方法在传统比例积分控制基础上实现了显著优化。
解读: 该文献聚焦于电机控制算法,虽然主要针对步进电机,但其提出的基于神经网络的自适应控制策略(AFPR)在电力电子控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,该算法思想可借鉴应用于光伏逆变器或储能变流器(PCS)的电流环控制,特别是在复杂电网环境下提升谐波抑制能力和动态响应速度。此外,在iSolarCloud智...