找到 3 条结果
基于实时电压状态观测器的电动汽车超级电容自适应能量估计
Adaptive Energy Estimation for Supercapacitor Based on a Real-Time Voltage State Observer in Electric Vehicle Applications
Bin Wang · Chaohui Wang · Zhiyu Wang · Hong Xue 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
超级电容在充放电效率、响应速度和耐用性方面具有显著优势。传统基于恒定电容的能量状态（SoE）估计方法精度不足。本文提出了一种基于实时电压状态观测器的自适应能量估计方法，通过实时修正电容参数，提高了超级电容在电动汽车应用中能量状态评估的准确性。
解读: 该研究提出的自适应能量估计方法对阳光电源的储能业务具有重要参考价值。虽然目前PowerTitan和PowerStack主要采用锂电池，但超级电容在混合储能系统（HESS）及高频功率补偿场景中具有潜力。该实时观测技术可优化BMS算法，提升系统在瞬态功率冲击下的能量管理精度。此外，该技术可迁移至阳光电源...
基于硬件在环验证的锂离子电池组荷电状态与能量状态估计算法
Lithium-Ion Battery Pack State of Charge and State of Energy Estimation Algorithms Using a Hardware-in-the-Loop Validation
Yongzhi Zhang · Rui Xiong · Hongwen He · Weixiang Shen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年6月
本文提出了一种自适应H无穷滤波方法，用于估计锂离子电池组的荷电状态（SOC）和能量状态（SOE）。该方法利用协方差匹配技术自适应更新系统和观测噪声协方差，并结合递归最小二乘法实时辨识电池模型参数，并通过硬件在环（HIL）实验验证了其有效性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务核心竞争力。精确的SOC/SOE估计是PowerTitan和PowerStack等大型储能系统安全运行与高效调度的基石。自适应滤波算法能有效应对电池老化及复杂工况下的参数漂移，提升BMS的估算精度，从而优化电池组的一致性管理，延长系统寿命。建议将该算法集成至iSol...
评估提供频率调节的储能容量价值
Assessing the Capacity Value of Energy Storage That Provides Frequency Regulation
Hyeong Jun Kim · Ramteen Sioshansi · Eamonn Lannoye · Erik Ela · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
由于确定储能系统的能量状态（SOE）较为复杂，多用途应用使得对储能资源充足性贡献的评估变得复杂。SOE 会影响资源充足性评估，因为储能系统必须有可用的储存能量来缓解负荷损失。本文提出了一个三步流程，用于评估提供频率调节服务的储能系统的资源充足性贡献。首先，我们采用离散随机动态优化方法来推导不同储能应用之间的权衡决策策略。接下来，将这些决策策略应用于混合整数线性优化，以滚动时域的方式确定储能系统的实际运行情况。最后，通过仿真来评估储能系统的资源充足性贡献。本文使用基于实际系统数据的简单示例和案例研...
解读: 该储能SOE动态管理与容量价值评估技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的频率调节与SOE协同优化方法可直接应用于储能系统的能量管理策略（EMS）优化，通过精确建模SOE动态变化，在提供调频辅助服务的同时保障容量充裕性贡献。对阳光电源产品的启发包...