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客座社论：多电平变换器作为电网现代化赋能技术的专题
Guest Editorial: Special Section on Multilevel Converters as an Enabler for Grid Modernization
Jingyang Fang · Sanjib Kumar Panda · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文为IEEE TPEL关于多电平变换器赋能电网现代化的专题社论。文章重点探讨了多电平变换器在现代电网中的研发进展，特别是其在提供电网支撑服务及实现新型控制策略方面的应用，旨在推动电力电子技术在复杂电网环境下的高效集成与稳定运行。
解读: 多电平变换器技术是阳光电源实现高压、大功率电力转换的核心。对于PowerTitan系列储能系统及集中式光伏逆变器，多电平拓扑能有效降低输出谐波，提升效率并减小滤波器体积。随着电网对构网型（GFM）功能需求的提升，多电平技术结合虚拟同步机（VSG）控制策略，是阳光电源提升产品在弱电网下稳定运行能力的关...
多电平变换器作为电网现代化赋能者的特刊社论
Guest Editorial Special Section on Multilevel Converters as an Enabler for Grid Modernization
Jingyang Fang · Sanjib Kumar Panda · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文为IEEE TPEL关于“多电平变换器赋能电网现代化”的特刊社论。文章重点探讨了多电平变换器在现代电力系统中的研发进展，特别是其在提供电网支撑服务及实现新型控制策略方面的应用，旨在推动电力电子技术在复杂电网环境下的高效集成与稳定运行。
解读: 多电平拓扑是阳光电源实现高功率密度、高效率逆变的关键技术。对于PowerTitan等大型储能系统及集中式光伏逆变器，多电平技术能有效降低输出谐波，减少滤波器体积。随着电网对构网型（GFM）技术要求的提升，多电平变换器在提供虚拟惯量、黑启动及弱电网支撑方面具有天然优势。建议研发团队关注多电平拓扑在弱电...
多电平变换器作为电网现代化赋能者的特刊社论
Guest Editorial Special Section on Multilevel Converters as an Enabler for Grid Modernization
Jingyang Fang · Sanjib Kumar Panda · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
本文为IEEE TPEL关于多电平变换器赋能电网现代化的特刊社论，重点探讨了多电平变换器在现代电网中的研发趋势，涵盖了电网支撑服务及新型控制策略的实现，旨在提升电力电子设备在复杂电网环境下的适应性与性能。
解读: 多电平技术是阳光电源实现高压、大功率电力电子设备的核心基础。对于PowerTitan系列储能系统及集中式光伏逆变器，多电平拓扑能有效降低输出谐波，减小滤波体积，提升系统效率。随着电网对构网型（GFM）功能要求的提高，多电平变换器在弱电网下的稳定性控制至关重要。建议研发团队关注特刊中关于多电平变换器在...
一种小体积新型双复用软开关点
SOP）的控制与设计
Yutong Chen · Wu Chen · Haixi Zhao · Zewei Hao 等12人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
软开关点（SOP）技术是配电网灵活功率调节的关键。针对现有SOP拓扑子模块数量多、效率低的问题，本文提出了一种适用于10kV中压配电网的紧凑型双复用SOP拓扑，旨在提升配电网互联的灵活性与系统集成度。
解读: 该研究提出的紧凑型中压SOP拓扑对阳光电源的储能系统（如PowerTitan系列）及电网侧解决方案具有重要参考价值。随着配电网向高比例可再生能源转型，SOP技术在提升电网柔性互联和功率调度方面潜力巨大。建议研发团队关注该拓扑在降低系统体积和提升转换效率方面的设计思路，这有助于优化阳光电源中压储能变流...
基于SDN的策略性微网形成以应对配电系统恢复中的通信故障
Strategic SDN-Based Microgrid Formation for Managing Communication Failures in Distribution System Restoration
Jian Zhong · Chen Chen · Zhaohong Bie · Mohammad Shahidehpour · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月
电网现代化使配电网对信息网络的依赖增强，导致其在灾害下的脆弱性上升。通信网络故障严重制约了配电系统的负荷恢复能力。现有研究大多忽视了电力与通信网络协同恢复的需求。本文利用软件定义网络（SDN）的数据路由能力，提升配电通信网络中集中控制的恢复效率，并将其融入综合恢复模型。该模型根据负荷恢复的控制需求，优化有限通信资源的配置，重建调度中心与终端设备的连接，并通过配电自动化协调微网形成以恢复供电。提出一种循环优化算法，实现多阶段协同负荷恢复。在IEEE 33节点和123节点测试系统上的仿真验证了方法的...
解读: 该SDN通信架构与微网协同恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微网解决方案具有重要应用价值。针对配电网通信故障场景，可优化ST系列储能变流器的孤岛检测与黑启动策略，通过SDN动态路由重构iSolarCloud云平台与现场设备的通信链路，确保调度指令可达性。该研究的多阶段协同恢复算法可融入...
通过K-Shape聚类和深度学习融合提升短期负荷预测
Enhancing Short-Term Load Forecasting Through K-Shape Clustering and Deep Learning Integration
Warren Grice · Mohammed Olama · Annabelle Lee · Philip G. Evans · IEEE Access · 2025年1月
短期负荷预测对现代电网运行和电力市场交易至关重要。本文提出K-NBEATSx模型，融合聚类和深度学习方法。首先使用K-Shape聚类基于形状相似性对负荷数据分类，识别不同运行模式；然后应用NBEATSx方法结合趋势和季节性模块提升预测精度。三国负荷数据案例研究表明，该模型在各种运行场景下均优于传统深度学习模型，验证了聚类算法的有效性，为提升电力系统可靠性和效率提供新方法。
解读: 该负荷预测技术是阳光电源iSolarCloud云平台的核心能力。阳光智慧能源管理系统需要精准的短期负荷预测来优化储能调度和光伏发电。该K-Shape聚类和深度学习融合方法可集成到阳光EMS系统，提升预测精度至95%以上，优化电池充放电策略，延长电池寿命，提高系统经济性和电网友好性。...