作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

模块级电力电子设备能够克服局部阴影影响，实现每个光伏（PV）面板的最大发电量。然而，这增加了光伏面板与转换器之间出现直流串联电弧故障的可能性。电流调制技术可利用电弧电阻特性检测并消除直流串联电弧故障。但该方法会因故障检测不准确而降低发电量。本文提出一种结合电流调制和机器学习方法的直流串联电弧故障检测与消除策略，通过双重筛选提高故障检测的准确性。合适的机器学习算法可最大程度减少电流调制的误触发，从而提高正常情况下的光伏发电量。所提方法能够在不考虑阻抗和外部变化的情况下，区分电弧故障和正常状态。本文...

解读: 从阳光电源组串式逆变器和模块级电力电子（MLPE）产品线角度来看，这项结合机器学习与电流调制的直流串联电弧故障检测技术具有重要战略价值。随着光伏系统向分布式、模块级方向发展，我们的微型逆变器和优化器产品面临更复杂的电弧故障风险，这项技术提供了一个系统性解决方案。 该技术的核心价值在于通过双重筛选机...