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功率振荡定位:一种基于同步相量的自适应Vold-Kalman滤波能量法
Power Oscillation Localization: A Synchrophasor Based Adaptive Vold-Kalman Filtering Energy Flow
Qin Huang · Wei Qiu · Yao Zheng · Junfeng Duan 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
随着相量测量单元(PMU)在电力系统中的广泛应用,利用同步相量数据实现功率振荡源定位成为可能。然而,传统的基于能量的定位方法易受噪声及无关频率成分干扰。为此,本文提出一种基于自适应Vold-Kalman滤波的能量法(A-VKF-Energy)。首先通过快速傅里叶变换识别有功功率中的振荡频率,进而采用自适应Vold-Kalman滤波提取各支路振荡分量,并计算其耗散能量。以能量变化斜率比作为能量流动方向判据,自动判定振荡源位置。仿真与实际事件验证表明,该方法能有效抑制频域耦合干扰,准确识别振荡源。
解读: 该功率振荡定位技术对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)和构网型控制产品具有重要应用价值。在储能电站并网场景中,A-VKF-Energy方法可集成至iSolarCloud平台,实时监测ST系列储能变流器引发的次同步/超同步振荡,通过PMU数据精准定位振荡源支路,避免误判。该技术可优化GFM构...