王渝红 · 王雪珂 · 文玉玲 · 郑宗生 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

新能源接入背景下，非同步机惯量估计对抑制有功功率扰动、维持系统稳定至关重要。针对虚拟惯量的时变特性，构建了跟网型新能源非同步机动态惯量与状态联合估计模型，并采用混沌多项式卡尔曼滤波（PCKF）进行参数辨识。为提升异常噪声下的鲁棒性，引入最大熵准则（MCC），构造融合高阶统计信息的代价函数，提出基于MCC-PCKF的时变虚拟惯量估计方法。在改进IEEE 39节点系统上的仿真结果表明，该方法较传统PCKF在噪声干扰下具有更高的估计精度与鲁棒性。

解读: 该时变虚拟惯量估计技术对阳光电源跟网型产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器，MCC-PCKF算法可实时辨识虚拟惯量参数，提升功率扰动抑制能力和电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中，该方法可优化VSG控制策略，增强异常噪声下的鲁棒性，提高并网稳定性。对于iSol...