考虑误差概率分布及波动特性的短期风电功率预测修正方法

A Correction Method for Short-term Wind Power Forecasting Considering Error Probability Distribution and Fluctuation Characteristics

宫婷车建峰王勃柴荣繁杨耘博 · 高电压技术 · 2025年1月 · Vol.51

为提升短期风电功率预测精度，提出一种基于误差分布与波动特性分析的预测修正方法。首先，采用改进非参数核密度估计对预测误差进行时序-条件概率密度分析，获取不同置信水平下的预测区间，实现误差分层；其次，利用变分模态分解将误差序列分解为趋势与随机分量，并分类建模预测；最后，结合误差分层结果与波动特性，构建综合补偿机制以修正预测值。算例表明，该方法可使月均方根误差和平均绝对误差分别降低2.6和2.4个百分点，显著提升预测精度。

解读: 该风电功率预测修正方法对阳光电源的储能和新能源并网产品具有重要参考价值。其误差分层和波动特性分析技术可应用于ST系列储能变流器的功率调度优化，提升PowerTitan大型储能系统的调峰效率。同时，该方法的时序-条件概率密度分析思路可用于iSolarCloud平台的发电预测模块升级，优化储能调度策略。...