Christian A. Rojas · Jose R. Rodriguez · Samir Kouro · Felipe Villarroel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月

本文针对感应电机驱动系统，提出了一种多目标模糊决策模型预测转矩控制（PTC）策略。传统预测控制多基于单一代价函数，难以平衡多个控制目标。该方法通过模糊逻辑优化多目标权重，在保持高性能与快速动态响应的同时，有效改善了系统的稳态性能与多目标协调能力。

解读: 该研究提出的多目标模糊决策模型预测控制（MPC）算法，对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的电机控制单元）具有参考价值。在风电变流器领域，通过引入模糊逻辑优化多目标代价函数，可进一步提升发电机侧的转矩响应速度并降低谐波含量。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算复杂度和实时性，探索...