基于自适应变参数卡尔曼滤波算法的混合储能控制策略

A Hybrid Energy Storage Control Strategy Based on Adaptive Variable-Parameter Kalman Filter Algorithm

杨航宇 · 刘广忱 · 陈禹 · 马丹 等6人 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46

提出一种基于自适应变参数卡尔曼滤波的飞轮-锂电池混合储能功率分配控制方法，用于风电场并网前的功率平抑。将飞轮电机转速与锂电池荷电状态引入卡尔曼增益的数据融合过程，实时调节滤波参数，有效缓解因传统滤波滞后导致的功率突变响应失准问题。通过硬件在环实验验证所提策略的实时控制效果，并采用幅频分析与滑动窗口最大变化值检测评估平抑性能。结果表明，该策略可显著平滑输出功率，高频波动幅值降低80.3%，满足国家风电并网标准。

解读: 该自适应卡尔曼滤波混合储能控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。飞轮-锂电池混合储能架构与阳光电源多元储能技术路线高度契合，其实时调节滤波参数的自适应算法可直接应用于ST储能变流器的功率分配控制模块，解决传统滤波滞后导致的功率突变响应问题。高频波动幅...