李欣马学东赵天阳 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51

针对电气化铁路能耗与碳排放问题，光伏与储能接入牵引供电系统并回收列车再生制动能量成为重要节能手段。然而，再生制动能量的不确定性给系统能量调度带来挑战。本文基于实测数据建立再生制动能量的概率模型，通过场景生成与削减获取典型场景；构建以日运行成本最小和与外部电网交互电能最少为目标的随机优化调度模型，并在满足系统安全约束下采用多目标粒子群算法求解。算例表明，所提方法较传统混合储能回收方式，日运行成本降低1.82%，与电网交互电能减少18.74%。

解读: 该光储两相接入牵引供电系统的能量优化调度技术对阳光电源具有重要应用价值。研究中的再生制动能量不确定性建模与随机优化调度方法，可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同控制策略。针对电气化铁路场景，阳光电源可开发专用的光储一体化解决方案，将PowerTitan储能系统与光伏系统集成，通过多目...