姚琦 · 梁泽民 · 胡阳 · 房方 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年4月 · Vol.45

针对大规模风电利用中的风场尾流效应与机组载荷问题，提出一种不依赖尾流模型的协调优化控制策略。通过分析风电场能效与机组疲劳特性，构建以有功功率、关键结构转矩及推力系数为变量的多目标优化函数。基于小信号法与多目标模型预测控制设计线性化控制器，并结合电磁转矩与桨距角的二自由度控制框架实现机组级优化。该方法仅依赖机组本地运行状态反馈，无需预设尾流模型或全场迭代计算。仿真验证表明，该方案在风速测量存在偏差时仍具备良好鲁棒性，可有效提升中低风速下风电场整体效率并抑制机组结构载荷。

解读: 该风电场协调控制技术对阳光电源的新能源并网产品具有重要借鉴意义。其不依赖模型的优化控制思路可应用于ST系列储能变流器群控和SG系列光伏逆变器集群管理，特别是在大型光储基地中实现设备间的自适应协调。基于小信号法的线性化控制框架可优化储能变流器的GFM控制性能，提升系统鲁棒性。多目标模型预测控制策略也可...