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储能系统技术 储能系统 多电平 下垂控制 ★ 5.0

基于部分黑箱控制的模块化多电平换流器交流故障响应关键参数识别

Identification of Critical Parameters for AC Fault Response of Modular Multilevel Converters with Partially Black-Boxed Control

Xiaoxiao Liu · Willem Leterme · Paul D. Judge · Geraint Chaffey Chaffey 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年8月

模块化多电平换流器(MMC)高压直流输电系统的控制结构复杂,其交流侧短路故障响应由多个交互控制环路共同决定。本文采用基于初等效应和Morris筛选的全局敏感性分析方法,识别部分黑箱化MMC控制模型中的关键参数。结果表明,故障电流注入参数与锁相环增益对内部及交流侧故障行为均有显著影响,且二者存在非线性交互作用;总能量控制对交流侧故障响应与保护性能亦具重要影响,但常被现有研究忽视。本文进一步研究了电网强度、故障前运行模式和故障类型的影响,以增强结论的普适性。该方法为输电系统运营商在无需完整模型访问权...

解读: 该MMC交流故障响应关键参数识别技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究揭示的故障电流注入参数、锁相环增益与总能量控制的非线性交互作用,可直接应用于优化阳光电源构网型GFM控制策略中的故障穿越能力。基于Morris筛选的全局敏感性分析方法为ST储能系统...