找到 8 条结果

排序:
储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

Guest Editorial: Advanced and Innovative Control Technologies for Grid-Resilience-Enhancing Energy Storage Systems

Guest Editorial: Advanced and Innovative Control Technologies for Grid-Resilience-Enhancing Energy Storage Systems

Mahinda Vilathgamuwa · King Jet Tseng · Yang Li · Akshay Kumar Rathore 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

[Guest Editorial - 特邀编辑社论,期刊编辑或特邀专家的评论性文章,通常无独立摘要]

控制与算法 SiC器件 ★ 5.0

Guest Editorial: Convergence of Data-Driven and Physics-Based Approaches in Power System Analysis, Optimization, and Control

Guest Editorial: Convergence of Data-Driven and Physics-Based Approaches in Power System Analysis, Optimization, and Control

Xiaodong Liang · Qifeng Li · Marija Ilic · Janusz Bialek 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月

[Guest Editorial - 特邀编辑社论,期刊编辑或特邀专家的评论性文章,通常无独立摘要]

光伏发电技术 ★ 5.0

Corrigendum to “Recent enhancement in photovoltaic cell efficiency performance, stability, and cost reduction: a review” \[Sol. Energy 300 (2025) 113853\

Corrigendum to “Recent enhancement in photovoltaic cell efficiency performance, stability, and cost reduction: a review” \[Sol. Energy 300 (2025) 113853\

Anioke Afamefuna Ugochukwu · Farhan Ahmad · Munaza Khalid · Muhammad Arslan Alib 等16人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

[Corrigendum - 勘误文章,对已发表文章的修正或更正,无独立摘要]

储能系统技术 ★ 5.0

更正:综合分析与优化集成太阳能热能及储热的冷热电联产系统

Comprehensive analysis and optimization of combined cooling heating and power system integrated with solar thermal energy and thermal energy storage)[Energy Conv. Manag. 275 (2022) 116464]

Lanhua Liu · Ruilin Wang · Yuhao Wang · Wenjia Li 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

作者对原文致谢部分出现的错误表示歉意。致谢部分中提到的第一个国家自然科学基金委员会(NSFC)资助项目的编号应为“52106014”,而非“5210060338”。作者对由此造成的任何不便深表歉意。

解读: 该CCHP系统与太阳能热能及储能集成研究虽为勘误说明,但原文涉及的冷热电联供与储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。多能互补系统的能量管理策略可启发我们优化储能系统在工商业场景的冷热电协同控制算法,提升iSolarCloud平台对综合能源系统的智能调度能...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

更正:混合氢-电池储能微电网的长期能量管理:一种无需预测的协同优化框架

Corrigendum to “Long-term energy management for microgrid with hybrid hydrogen-battery energy storage: A prediction-free coordinated optimization framework”

Ning Qia · Kaidi Huang · Zhiyuan Fana · Bolun Xua · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

本文为发表于《Applied Energy》377卷(2025年)124485号文章《混合氢-电池储能微电网的长期能量管理:一种无需预测的协同优化框架》的更正声明。本更正声明旨在解决原发表文章中存在的错误。作者已确认原文中存在数据呈现及分析结论方面的不准确之处。本次更正对相关问题进行了修正,以澄清研究结果,并确保研究工作的完整性与科学性。作者感谢学术界同仁所提供的反馈意见,并将继续致力于推动微电网能量管理领域的研究发展。

解读: 该勘误文章虽修正原文数据,但氢-电混合储能长期能量管理的免预测协调优化框架仍对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS具有参考价值。混合储能协调控制可启发我们优化多时间尺度能量管理策略,提升iSolarCloud平台的微电网调度算法鲁棒性。免预测优化思路可降低对气象预测的依赖,增强储能系...

系统并网技术 ★ 5.0

更正:基于技术-环境-经济分析的若干在电力中断条件下运行的混合并网系统比较研究——以喀麦隆为例

A comparative study based on a techno-environmental-economic analysis of some hybrid grid-connected systems operating under electricity blackouts: A case study in Cameroon)[Energy Conv. Manag. 251 (2022) 114935]

Ruben Zieba Falam · Maxime Dawoua Kaoutoing · Fabrice Kwefeu Mbakop · Virgil Dumbrav 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346

作者谨此更正:在“符号说明”部分,系数_α_的单位误标为**%/K**,正确应为A/K,因此请修正为:_α_ 短路电流的温度系数(**%/K**)。作者谨此更正:在公式(12)中,关系式_zt+wt < β_的符号存在错误,请修正为:否则若**_zt+wt > β_**,取代原先的关系式。作者谨此更正:在公式(18)中,单位应为kWh而非Wh(针对电池容量和每日最大负载能耗);在公式(19)中,单位应为kAh而非Ah,且能量单位应为kWh而非Wh(针对电池容量)。作者对由此造成的任何不便深表歉意...

解读: 该勘误文章修正了喀麦隆混合并网系统在电网停电工况下的技术-环境-经济分析模型,涉及温度系数单位、电池容量计算等关键参数。对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在非洲等电网薄弱地区的应用具有参考价值。修正后的电池容量计算公式(kWh/kAh单位)可优化我司储能系统在间歇性停电场景下的容...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

更正:一种新型等容-等压放电压缩CO2储能系统的动态特性研究

Corrigendum to “Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO2 energy storage system”

Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343

生物甲烷在智能能源网络中展现出双重调节优势。它通过管道压力平衡增强了供气灵活性,同时作为冷能载体用于电力调峰。然而,当前关于生物甲烷储能与负荷转移的研究仍处于探索阶段。本文提出了一种新型液化生物甲烷-空气联合储能(LBAES)系统,以克服液化空气储能系统输出系数低以及液化生物甲烷储能系统运行不灵活的问题。为评估所提系统的可行性,开展了综合能量、㶲和经济性评价的热经济分析。通过敏感性分析和多目标优化确定了最优运行参数。结果表明,在多目标优化后,系统最大往返效率可达88.04%,此时净现值为539,...

解读: 该液化生物甲烷-空气复合储能系统(LBAES)的88.04%往返效率和气电双调峰特性,为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统提供创新应用场景。系统中热交换器占64.70%能量损失的分析,可指导我们优化储能系统热管理策略。其气电协同调峰模式与阳光电源iSolarCloud平台的多能互补...