Rachana Mehta · Shakti Mishra · Snehanshu Saha · IEEE Access · 2025年1月

本文针对大规模推荐系统的时间效率问题，提出基于近端梯度下降优化器的非负矩阵分解模型。传统协同过滤方法虽准确但耗时，该方法在保证准确性的同时显著提升响应速度，特别适用于非平滑数据场景。实验证明该模型在时间和精度上均优于六种基准推荐模型，是在线推荐系统的理想选择。

解读: 该算法优化技术可应用于阳光电源储能系统的能量管理优化。ST系列储能变流器需要实时响应电网需求，快速准确的矩阵分解算法能提升负荷预测精度，优化电池充放电策略。该技术与阳光电源BMS系统深度融合后，可实现毫秒级响应，提升系统调度效率和经济性。...