李文博钱伟荣李淑蓉沙鹏程邓军波张冠军 · 高电压技术 · 2025年1月 · Vol.51

针对现有方法在提取耦合次/超同步振荡参数时存在的噪声适应性差与模态混叠问题，提出一种改进的自适应变分模态分解（VMD）方法，结合残差损失总熵、中心频率切比雪夫距离及边缘熵确定分解参数，并联合最小二乘-旋转不变技术（TLS-ESPRIT）实现振荡分量的参数辨识，无需额外降噪。通过复合信号测试与PSCAD/EMTDC仿真验证了方法有效性。对比改进Prony与MCEEMD方法表明，该方法在不同噪声与频率条件下能更准确分解振荡信号，抑制噪声干扰，提升参数辨识可靠性，对风电系统振荡溯源与阻尼改善具有参考价...

解读: 该振荡参数辨识技术对阳光电源的储能与风电产品线具有重要应用价值。改进的自适应VMD方法可用于ST系列储能变流器和风电变流器的次/超同步振荡检测,提升系统稳定性。具体可应用于:1)PowerTitan大型储能系统的并网振荡抑制;2)风电变流器的GFM/GFL控制优化;3)iSolarCloud平台的振...