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电力电子设备计算高效、实时且可嵌入的预测技术
Computationally Efficient, Real-Time, and Embeddable Prognostic Techniques for Power Electronics
Alireza Alghassi · Suresh Perinpanayagam · Mohammad Samie · Tarapong Sreenuch · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月
随着电力电子设备在现代车辆中承担关键安全功能，对其健康状态进行监测以确保可靠性至关重要。本文旨在开发一种预测电力电子组件剩余使用寿命（RUL）的预后方法，重点研究计算高效、可实时嵌入的算法，以提升系统在运行过程中的安全性和维护效率。
解读: 该技术对阳光电源的逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。通过将高效的剩余寿命预测算法嵌入到iSolarCloud智能运维平台或本地控制器中，阳光电源可实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。特别是在高功率密度的组串式逆变器和大型储能PCS中，实时监...
一种用于空间矢量脉宽调制模块化多电平变换器电容电压平衡的高效排序算法
An Efficient Sorting Algorithm for Capacitor Voltage Balance of Modular Multilevel Converter With Space Vector Pulsewidth Modulation
Aswini Kumar Muthavarapu · Jayanta Biswas · Mukti Barai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文提出了一种用于模块化多电平变换器（MMC）子模块电容电压平衡的高效模拟排序算法。该算法无需递归循环，在嵌入式设备上具有极快的收敛速度，且易于通过组合逻辑电路实现，显著提升了MMC系统的控制效率与动态响应性能。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着大功率电力电子设备向多电平拓扑演进，子模块电容电压均衡是保证系统可靠性的核心挑战。该算法通过简化逻辑运算降低了对控制芯片算力的依赖，有助于优化阳光电源大功率变流器的控制架构，提升系统在复杂电网环境下的动态...
基于深度学习的永磁同步电机开路故障诊断与定位
Embedded-Oriented Open-Switch Fault Diagnosis and Localization for Dual Y-Connected PMSM Based on Deep Learning
Shihan Xu · Yuan Zhu · Luca Zarri · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对多相电机开路故障诊断速度慢的问题，本文提出一种基于逻辑判断的级联触发算法，结合优化的缺相特征值与谐波子空间电流轨迹，实现了嵌入式环境下的快速故障诊断与定位，有效提升了容错控制的实时性。
解读: 该研究提出的嵌入式快速故障诊断技术对阳光电源的功率变换产品具有参考价值。虽然本文聚焦于多相电机驱动，但其基于深度学习的故障特征提取与级联触发逻辑，可迁移至阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能变流器（PCS）的功率模块健康管理中。通过在iSolarCloud平台集成此类轻量化AI算法，可实...