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一种混合P&O-模糊控制的最大功率点跟踪算法用于光伏系统在局部阴影条件下
A Hybrid P&O-Fuzzy-Based Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithm for Photovoltaic Systems Under Partial Shading Conditions
Hamed Karimi · Alireza Siadatan · Afshin Rezaei-Zare · IEEE Access · 2025年1月
由于云层、周围建筑物及其他障碍物造成的阴影，光伏阵列接收到的太阳辐射强度不均。因此，需采用有效的最大功率点跟踪（MPPT）算法以提升非均匀光照下系统的发电效率。传统MPPT算法在局部阴影条件下易陷入局部极值，难以寻找到全局最大功率点（GMP）。本文提出一种结合扰动观察法（P&O）、模糊逻辑控制器（FLC）与粒子群优化（PSO）算法的新型MPPT方法，利用FLC提高搜索精度。仿真与实验结果表明，该方法在多种环境与阴影条件下具有良好的动态响应和跟踪准确性，兼具结构简单、易于实现的优点。
解读: 该混合P&O-模糊MPPT算法对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。针对复杂遮挡场景下的全局最大功率点跟踪难题，该算法结合模糊逻辑控制提升搜索精度，可直接应用于SG系列逆变器的多路MPPT优化，特别适用于山地电站、屋顶分布式等易发生局部阴影的应用场景。该技术的快速动态响应特性可提升阳光电源1...
一种基于鲁棒自适应极值搜索的风力发电机最优扭矩曲线跟踪
A Robust Adaptive Extremum-Seeking-Based Optimal Torque Curve Tracking for Wind Turbine Generators
Emanuele Fedele · Renato Rizzo · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
最优转矩曲线控制是一种常用技术，可在不直接测量风速的情况下跟踪风力发电系统的最大功率点。然而，该技术依赖于对风力涡轮机空气动力学特性和空气密度的精确了解。由于环境条件多变和涡轮机老化，这些参数可能与标称值有显著差异，从而导致风力发电机运行欠佳。本文提出并实现了一种鲁棒自适应极值搜索优化方法，用于跟踪最优转矩轨迹并实现最大风能捕获。与文献中的其他方法不同，本文利用自适应极值搜索使发电机转矩趋近其最优轨迹，而非为涡轮机设定变速参考值。通过这种方式，可在减少转矩和电功率振荡的情况下实现最大功率点运行。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的自适应极值搜索最优转矩曲线跟踪技术具有重要的借鉴价值和应用潜力。虽然研究聚焦于风力发电系统，但其核心思想——在参数不确定和环境变化条件下实现最大功率点跟踪（MPPT）——与我司光伏逆变器和储能变流器的控制逻辑高度契合。 该技术的创新点在于直接驱动发电机转矩跟踪...