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基于实测数据的直驱风电机组谐波特性分析及建模方法
Harmonic Characteristic Analysis and Modeling Method of Direct-Drive Wind Turbines Based on Measured Data
张磊 · 孙媛媛 · 李亚辉 · 张帆 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
随着新型电力系统发展，风电等新能源广泛应用，其并网过程中因电力电子器件开关特性产生谐波，大规模并网时设备间交互加剧谐波问题。为此，提出一种基于实测数据的风电机组谐波特性建模方法。首先，明确各频次谐波特性的关键影响因素，建立简化的谐波特性分析模型；其次，结合实际风电集群拓扑，构建聚合谐波模型，量化机组间耦合影响及单体与集群的关联关系；最后通过实验分析直驱机组谐波特性，并经仿真验证所提模型的准确性，有效提升了风电集群谐波建模精度。
解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。文中基于实测数据的谐波建模方法，可直接应用于我司ST系列储能变流器和风电变流器的谐波抑制设计。特别是在大规模新能源并网场景下，该方法有助于优化产品的LCL滤波器设计，提升谐波控制精度。通过引入设备间谐波耦合分析，可为PowerTitan...
连续时间随机状态空间建模非平稳电力系统不确定性：一种数据驱动的系统实现方法
Continuous-Time Stochastic State-Space Modeling of Non-Stationary Power System Uncertainty: A Data-Driven Systematic Realization Method
Yong Wan · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
本文提出了一种系统化的随机状态空间建模方法，用于准确刻画任意非平稳电力系统不确定性实测数据的期望统计特性。通过构建两个定理和四个算法，解决了电力系统中复杂随机不确定性（如功率振荡异常跳变）的精确建模难题。基于实际风速、用电负荷及水力发电数据的仿真结果验证了所提方法的有效性。
解读: 该随机状态空间建模方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。可用于ST系列储能变流器的功率预测和调度优化,提升PowerTitan大型储能系统的运行稳定性;也可应用于SG系列光伏逆变器的MPPT控制和电网适应性。通过精确建模电网功率振荡、负荷波动等非平稳不确定性,能够优化GFM/GFL控制策...