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基于数学形态学和Pearson相关系数的风电变流器开路故障识别方法
An Open-Circuit Fault Identification Method for Wind Power Converters Based on Mathematical Morphology and Pearson Correlation Coefficient
卢奥煊季天瑶李梦诗莫春郑欣 · 电工技术学报 · 2025年1月 · Vol.40
针对风电机组变流器开路故障检测中存在的鲁棒性差与计算复杂问题,提出一种结合直流母线电压与转子电流的故障识别方法。利用数学形态学提取直流母线电压特征实现故障检测,采用Pearson相关系数分析转子三相电流波形以定位故障相,并结合电流平均值确定故障桥臂。该方法计算简便,可准确识别单管与双管开路故障。理论分析与仿真结果表明,在风速、负载波动及噪声干扰下,该方法仍具有高准确率与强鲁棒性。
解读: 该故障诊断方法对阳光电源的变流器产品线具有重要参考价值。通过数学形态学和Pearson相关系数的创新组合,可提升SG系列光伏逆变器、ST系列储能变流器的开路故障诊断能力。特别是在复杂工况下的高鲁棒性特点,契合iSolarCloud平台的智能运维需求。该方法计算简单,易于工程实现,可优化现有产品的故障...