陈宁李法社王霜张慧聪唐存靖倪梓皓 · 高电压技术 · 2025年3月 · Vol.51

针对分布式光伏与电动汽车大规模接入电网带来的冲击，构建了光伏-EV互补调度模型，以平抑并网功率波动、提升用户经济性为目标，综合考虑光伏出力、负荷波动、EV接入随机性、实时电价及电池老化成本等因素，提出采用梯度随机扰动改进的近端策略优化算法（GRP-PPO）求解。通过调整目标函数获得两种运行策略：策略一优先满足出行需求与功率稳定，并网点功率稳定率达91.84%；策略二侧重用户收益，单日EV收益达82.6元，有效激励用户参与调度，较传统PPO算法性能提升3.48%。

解读: 该深度强化学习调度技术对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。GRP-PPO算法可直接集成至iSolarCloud云平台，实现分布式光伏SG系列逆变器、ST储能变流器与充电桩的协同优化调度。91.84%的并网功率稳定率可显著降低PowerTitan储能系统的功率波动应对压力，延长电池寿命；双...