找到 2 条结果
一种基于最小电源需求的直流和交流电容器鲁棒测试方法
A Robust Testing Method for DC and AC Capacitors With Minimum Required Power Supply
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知
本文提出了一种模拟直流和交流电容器真实应力条件的测试方法，该方法在最小电源需求下即可实现，且在电容器退化时仍能保持鲁棒运行。该方法特别适用于高压、高纹波电流电力电子电容器的参数表征及加速老化测试。
解读: 电容器作为光伏逆变器（如组串式、集中式）和储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）中的核心薄弱环节，其寿命直接决定了整机的可靠性。该测试方法通过最小化电源需求实现了高压、高纹波电流下的电容器鲁棒测试，能够显著降低阳光电源在研发阶段的测试成本与能耗。建议将该技术引入iSolarCloud智能...
考虑热交叉耦合效应的人工智能辅助热模型
Artificial Intelligence-Aided Thermal Model Considering Cross-Coupling Effects
Yi Zhang · Zhongxu Wang · Huai Wang · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
本文提出了一种考虑热交叉耦合效应的电力电子设备/系统人工智能辅助热模型。该方法允许系统内存在多个热源，相比传统仅支持单热源的建模方式，能更便捷地表征模型参数，有效提升了复杂电力电子系统的热分析精度。
解读: 该研究对阳光电源的核心产品线具有极高价值。在PowerTitan储能系统及大功率组串式逆变器中，功率模块（IGBT/SiC）的高密度集成导致显著的热交叉耦合效应。传统有限元仿真计算量大，而该AI辅助模型能实现快速、准确的热状态监测与寿命预测。建议将其应用于iSolarCloud智能运维平台，通过实时...