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基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解
Efficient Solution for Source-Grid-Storage Coordinated Planning Based on Fusion of Evolutionary Algorithm and Empirical Rules
张觊凡张恒旭施啸寒 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
源-网-储协同规划因高维非线性特征导致求解耗时，制约实际应用。为此，提出一种融合进化算法与经验规则的高效求解方法，结合进化算法的全局寻优能力与经验规则的收敛加速优势。构建内嵌时序生产模拟的协同规划模型，提炼专家经验并利用模糊推理规则化，将其融入带精英保留的非支配排序遗传算法，优化初始搜索空间与进化方向。以某省级90节点系统为例，进行风光储选址定容规划，验证了该方法在求解效率与优化性能上的显著提升。
解读: 该源-网-储协同规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器的项目前期规划具有重要应用价值。融合进化算法与经验规则的高效求解方案，可直接应用于iSolarCloud云平台的智能规划模块，为大型新能源电站提供风光储选址定容优化服务。该方法通过时序生产模拟与模糊推理规则，能够快速生...
多端口软开点与储能系统的协同规划优化
Optimal Co-Planning of Multi-Port Soft Open Points and Energy Storage Systems for Improving Hosting Capacity and Operation Efficiency in Distribution Networks
Hanbin Diao · Peiqiang Li · Chunming Tu · Liang Che · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
软开点（SOPs）与储能系统（ESSs）是提升配电网可再生能源接纳能力及运行效率的有效手段。为充分挖掘其时空灵活性，本文提出一种多端口SOPs（MSOPs）与ESSs的协同规划方法，统筹优化其选址、定容与集成形式，在保障投资经济性的前提下最大化 Hosting Capacity 与运行效益。构建了计及支路电流时间分布均衡度与网损灵敏度的双层随机规划模型，并引入考虑电价不确定性的收益约束以调控经济性水平。通过基于基尔霍夫定律与电流多项式的凸化MSOP-ESS模型，支持多形态集成。采用定制化分解算法...
解读: 该MSOP-ESS协同规划技术对阳光电源ST系列储能系统与配电网解决方案具有重要应用价值。研究提出的多端口柔性互联与储能协同优化方法，可直接应用于PowerTitan大型储能系统的选址定容决策，通过时空灵活性挖掘提升分布式光伏接纳能力。双层随机规划模型中的支路电流均衡度指标，可指导ST储能变流器在配...
海上及海港能源系统中氢基础设施扩展的双层协同规划框架
A Bilevel Collaborative Planning Framework for Hydrogen Infrastructure Expansion in Offshore and Seaport Energy Systems
Chengzhi Xie · Payman Dehghanian · Abouzar Estebsari · Farid Kochakkashani 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年9月
在氢能技术扩展推动脱碳背景下，海上风电与绿氢贸易引发风电场业主与海港配电网运营商间的利益冲突。本文提出一种双层协同规划模型，构建领导者-跟随者间的Stackelberg博弈：风电场业主作为领导者优化氢能设施配置以提升收益与资源利用，海港业主作为跟随者部署氢能设施以满足需求、降低成本并保障电网稳定。通过Karush-Kuhn-Tucker条件将双层问题转化为单层形式，并针对下层二元投资决策导致的KKT条件违反问题，提出连续化重构方法。案例分析验证了该模型在协调多方目标、增强系统协同性及支持可持续发...
解读: 该双层协同规划框架对阳光电源的储能与风电产品线具有重要参考价值。首先，文中提出的Stackelberg博弈模型可用于优化ST系列储能系统在海港配电网中的部署策略，提升储氢-储电协同效率。其次，该规划方法有助于完善PowerTitan大型储能系统的能量管理算法，实现与风电场的最优协调运行。对于iSol...