李彬贤 · 李佳勇 · 海征 · 万灿 等7人 · 中国电机工程学报 · 2025年5月 · Vol.45

随着分布式电源渗透率提升，配电网三相不平衡问题日益严重。针对该问题，以分布式光伏为调控手段，提出一种基于多智能体深度强化学习的在线治理方法。通过地理分区构建多智能体协同架构，采用多智能体注意力动作-评价（MAAC）算法实现光伏控制策略的集中训练与分布式执行，利用实时观测数据在线生成控制指令。基于改进IEEE 123节点系统的仿真结果表明，所提方法能有效降低三相不平衡度，优于四种典型方法，具备良好的协同性与应用前景。

解读: 该多智能体深度强化学习三相不平衡治理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。可直接集成到三相逆变器的控制算法中，通过MAAC算法实现分布式光伏集群的协同控制，动态调节各相输出功率以平衡负载。该方法与阳光电源iSolarCloud云平台结合，可实现在线实时优化，提升配电网电能...