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考虑协变量因素的多能微电网两阶段分布鲁棒优化调度
A Two-Stage Distributionally Robust Optimization Scheduling of Multi-energy Microgrids Considering Covariate Factors
李鸿 · 朱继忠 · 董瀚江 · 中国电机工程学报 · 2025年3月 · Vol.45
为应对新能源出力与负荷需求等多重不确定性对多能微电网安全运行的影响,提出一种考虑协变量因素的两阶段分布鲁棒优化模型。基于分布鲁棒优化方法,构建包含光伏、冷热电联产、储能及冷热电负荷的调度模型;引入多元决策树回归构建Wasserstein模糊集,刻画源荷不确定量与协变量间的关联;利用线性决策规则与对偶理论转化为混合整数线性规划形式。算例基于33节点系统验证表明,所提模型在经济性与抗波动能力上优于经典鲁棒与传统分布鲁棒方法,并在蒙特卡洛样本外测试中展现出良好可靠性。
解读: 该分布鲁棒优化调度技术对阳光电源多能微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略,通过协变量因素(气象数据、历史负荷)提升SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的协同调度精度。基于Wasserstein模糊集的不确定性建模可增强iSolarCloud平台的预测性...