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储能系统技术 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的储能控制用于区域间振荡阻尼

Deep Reinforcement Learning-Based Control of Energy Storage for Interarea Oscillation Damping

Abu Shouaib Hasan · Rui Fan · Di Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年2月

随着电力消耗的不断增加以及输电投资的不足,如今的电力系统运行状态更接近其极限,这引发了对影响系统稳定性的区域间振荡问题的担忧。本文提出了一种用于增强区域间振荡阻尼的新型储能配置与控制方法。通过结合留数分析和主导模式分析,我们能够确定有利于提升阻尼性能的储能配置位置。为应对控制参数固定和阻尼不足等挑战,我们提出采用基于深度强化学习的方法进行储能控制。利用先进的基于引导替代梯度的进化策略,以稳健、高效且可重复的方式训练学习智能体。同时采用并行计算来加快训练过程。所提出的策略已在中型和大型系统上进行了...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项基于深度强化学习的区域间振荡抑制技术具有重要战略价值。随着新能源渗透率提升和电网运行接近极限状态,区域间振荡已成为威胁大规模新能源并网稳定性的关键问题,这与我司储能系统的核心应用场景高度契合。 该技术的核心价值在于两个维度的突破:首先,通过残差分析与主导模态分析...

电动汽车驱动 构网型GFM ★ 5.0

用于现代电力系统中构网型电力变换器的功率振荡阻尼控制器

Power Oscillation Damping Controllers for Grid-Forming Power Converters in Modern Power Systems

Elia Mateu-Barriendos · Onur Alican · Javier Renedo · Carlos Collados-Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

在以同步电机为主导的传统电力系统中,区域间振荡及其抑制方法已得到广泛研究。已有多篇文献探讨了跟网型电压源换流器(GFOL)中的功率振荡阻尼(POD)控制器。然而,在电力电子设备渗透率不断提高的现代电力系统中,构网型电压源换流器(GFOR)的POD控制器性能仍需进一步研究。本文研究了现代电力系统中GFOR及其附加POD控制器在抑制机电振荡方面的性能。本文通过对换流器的有功和无功功率注入进行附加调制,分别提出了单独的有功功率调制POD控制器(POD - P)、单独的无功功率调制POD控制器(POD ...

解读: 该功率振荡阻尼控制技术对阳光电源构网型产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,可在现有VSG控制基础上叠加POD附加阻尼控制器,通过小信号建模优化阻尼参数设计,有效抑制多储能站点互联时的低频振荡问题。对于SG系列光伏逆变器的GFM模式,该技术可增强弱电网接入时...