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基于高自适应电压扰动分解的永磁同步电机定子电气故障在线诊断与分类
Highly Adaptive Voltage Disturbance Decomposition‐Based Online Diagnosis and Classification of Stator Electrical Faults in PMSMs
Zhen Jia · Wensheng Song · Teng Lu · Chenwei Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文针对永磁同步电机（PMSM）定子匝间短路及高阻连接故障，提出了一种基于电压扰动分解的在线诊断与分类方法。该方法摆脱了对精确参数模型的依赖，克服了传统诊断技术在特定控制策略下的局限性，实现了电机电气故障的实时监测与精准分类。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的核心业务（光伏/储能）虽非直接对应，但其提出的“无模型依赖”及“在线故障诊断”思路对公司产品具有重要参考价值。在阳光电源的风电变流器及储能系统中的冷却泵、风扇等辅助电机驱动单元，引入此类先进的在线诊断算法，可显著提升系统运行的可靠性，实现故障预警。建议研发团队...
利用电流或电压参考特征分析区分对称六相感应电机中的偏心与匝间短路故障
Discrimination Between Eccentricity and Interturn Faults Using Current or Voltage-Reference Signature Analysis in Symmetrical Six-Phase Induction Machines
Alejandro G. Yepes · Davide S. B. Fonseca · Hugo R. P. Antunes · Oscar Lopez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
感应电机常见的偏心和匝间短路故障会导致性能下降及严重损坏。本文提出了一种基于电流特征分析（CSA）和电压参考特征分析（VRSA）的故障诊断方法。该方法在闭环控制下通过分析电机特征频率，有效区分了两种故障类型，为电机驱动系统的非侵入式在线监测提供了可靠方案。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的故障诊断，对阳光电源的风电变流器业务具有参考价值。风电变流器作为发电机与电网的接口，其对发电机（如双馈或直驱电机）的健康状态监测至关重要。通过引入文中提到的电压参考特征分析（VRSA）技术，可以提升iSolarCloud平台在风电资产运维中的故障预警精度，实现对电机早期匝间...