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系统并网技术 单相逆变器 光伏逆变器 并网逆变器 ★ 5.0

具有零稳态误差的单相电网电压参数估计

Estimation of Single-Phase Grid Voltage Parameters With Zero Steady-State Error

Zhiyong Dai · Wei Lin · Hui Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年5月

本文提出了一种基于自适应观测器的方法,用于在谐波干扰下估计单相电网电压参数。通过将电网电压视为具有未知频率相关参数的动态系统,构建了参数化动态模型,并开发了自适应观测器,实现了对电网电压频率、幅值和相位的精确估计,且具有零稳态误差。

解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及工商业单相逆变器产品线具有重要价值。在弱电网或谐波干扰严重的复杂应用场景下,该自适应观测器算法能显著提升逆变器并网同步的鲁棒性与精度,有效降低因电网电压波动导致的脱网风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件中,以优化单相机型在复...

控制与算法 PWM控制 储能变流器PCS 并网逆变器 ★ 4.0

一种自组织全局滑模控制及其在有源电力滤波器中的应用

A Self-Organizing Global Sliding Mode Control and Its Application to Active Power Filter

Shixi Hou · Juntao Fei · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

本文针对一类动态系统开发了一种自组织全局滑模控制(GSMC)方法,利用元认知模糊神经网络(MCFNN)框架估计建模不确定性。该方法通过设计GSMC实现参考信号跟踪,有效消除了到达模式和抖动现象,并克服了传统滑模控制的局限性。

解读: 该研究提出的自组织全局滑模控制(GSMC)结合模糊神经网络,在处理非线性系统不确定性和抑制抖动方面具有显著优势。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)而言,该算法可提升在弱电网环境下的电流跟踪精度与并网稳定性。特别是在电网谐波治理和有源滤波功能方面...