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基于改进Pix2PixHD图像恢复的二级光伏发电预测
Second-Level Photovoltaic Power Forecasting Based on Improved Pix2PixHD Image Restoration
Xiangjian Meng · Xinyu Shi · Yanzheng Zhu · Feng Gao 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年7月
光伏（PV）发电厂输出剧烈波动的根本原因是云层覆盖导致的地面辐照度突变。为提高云层覆盖条件下光伏功率预测的准确性，本文提出一种基于改进Pix2PixHD图像修复算法的光伏发电厂秒级功率预测方法。首先，运用牛顿 - 拉夫逊法，根据实际布局构建光伏电站模型。其次，深入探究逆变器输出的光伏功率数据特征，分析光伏功率与辐照度之间的映射关系。通过描述云层的形状、厚度和移动方向，构建虚拟云图以表示云层覆盖（功率损失）情况。随后，使用Canny边缘检测器对虚拟云图进行预处理，再利用改进的Pix2PixHD图像...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于改进Pix2PixHD图像修复算法的秒级光伏功率预测技术具有重要的战略价值。该技术通过虚拟云图构建和深度学习算法，直击云层遮挡导致的功率波动这一行业痛点，为我们的智能光伏解决方案提供了新的技术路径。 对于阳光电源的逆变器业务而言，秒级预测精度的提升意味着可以在硬件...
结合生产数据时间序列与红外热成像评估热特征对光伏输出随时间影响
Combining Production Data Timeseries and Infrared Thermography to Assess the Impact of Thermal Signatures on Photovoltaic Yield Over Time
Bjørn Lupton Aarseth · Magnus Moe Nygård · Gaute Otnes · Erik Stensrud Marstein · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月
具有热特征的光伏（PV）组件可通过红外热成像技术（IRT）进行检测，并且可以通过分析相应的发电量时间序列数据来估算这些组件造成的功率损失。在本研究中，我们结合这些方法分析了光伏组件降解模式对一座75兆瓦峰值（MWp）光伏电站整体发电的影响。我们发现，运行5年后，有0.2%的光伏组件出现热特征，且这些热特征导致电站发电量降低了0.06%。对于所研究的电站，我们计算得出，进行红外热成像扫描并随后更换受热特征影响的组件，其投资回收期超过10年。然而，与热特征相关的功率损失似乎会随时间呈非线性发展。这凸...
解读: 该研究将红外热成像与发电数据时间序列结合的故障诊断方法，对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。可直接集成到SG系列光伏逆变器的智能诊断系统中，通过MPPT算法监测的组串电流-电压曲线异常与热特征关联分析，实现热斑故障的早期预警。该时变影响量化模型可优化预测性维护策略，提升Po...
灰尘和倾角对沙漠环境中光伏性能的影响
Impact of dust and tilt angle on the photovoltaic performance in a desert environment
Mansour Alzahrani · Tasmiat Rahman · Muhyaddin Rawac · Alex Weddell · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要：光伏（PV）组件表面的灰尘积聚会显著降低其性能，尤其是在沙漠环境中。清洁可能成本高昂或不可行。本文对沙漠环境下光伏组件的性能进行了全面研究，重点分析了不同倾角下灰尘对输出功率衰减的影响，以确定在不清洁条件下的最佳倾角。七组光伏组件安装在吉达市工程学院屋顶上，倾角分别为0°、15°、25°、45°、60°、70°和90°。在为期12个月的时间内，记录了清洁和积尘状态下组件的输出功率。结果表明，灰尘积聚、组件倾角以及降雨均显著影响功率输出。最大平均输出功率的最佳倾角随太阳的季节性位置以及组件表...
解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在沙漠环境应用具有重要指导意义。研究表明灰尘积累可导致80%功率损失,25°倾角在全年表现最优(损失20.7%),这为我们的MPPT优化算法提供了环境适应性改进方向。建议结合iSolarCloud平台开发基于倾角和灰尘累积的智能预测维护模型,通过功率曲线异常识别触发...
晶体硅光伏组件在加纳运行6年后的实验室实验分析
Laboratory experimental analysis of crystalline silicon photovoltaic module degradation after operating over 6 years: A case study in Ghana
Qingfa MENG · Honglie SHEN · Jinjie ZHENG · Xuemei LI · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290
摘要 本文系统分析并评估了在加纳温尼巴炎热潮湿气候条件下户外运行六年后光伏（PV）组件的性能。与传统的现场测试不同，所有数据均依据IEC 61215标准，在实验室中对光伏组件及其材料进行严格测试获得，以探究功率衰减的原因。结果表明，组件平均功率衰减为35.36%，相当于年均衰减速率为5.89%。尽管大多数组件满足IEC 61215规定的湿绝缘测试标准，但由于其湿绝缘电阻值接近24.5 MΩ的标准阈值，未来在现场运行中仍存在潜在的安全风险。功率衰减的主要原因是电势诱导衰减（PID），在施加1000...
解读: 该研究揭示的PID导致功率衰减问题对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究发现1000V负压应力下PID导致高达99.57%功率损失,验证了我司1500V系统中PID抑制技术的必要性。湿热环境下的绝缘劣化风险提示iSolarCloud平台应强化预测性维护算法,通过IV曲线分析和EL图像识别...